Andy's Gamma

三個生產力思維

這是我的「BlogBlog 同樂會 - 2026 年 4 月」的投稿文章。本月主題是「生產力」!

開篇

一開始看到“生產力”的主題,本來想著藉機思考記錄一下當下非常熱門的人工智能提速熱潮。但稍微回顧最近幾年的發展,今天想到的東西恐怕不到一年後就像考古文一樣過時了,因爲這個事物迭代的速度已經是我們這種非從業者無法企及的程度。所以還是決定轉向,回顧幾個我覺得對我個人比較有效的生產思維,希望可以在工具日新月異的時代中,依然對我們的工作生活有積極的啓發。

解構和建構

起床後要幹什麽?刷牙。如何刷牙?裝一杯水,擠一點牙膏,張開嘴巴……如何裝一杯水?把杯子放在水龍頭下方,然後打開水龍頭,等水差不多滿了,關掉水龍頭,拿走杯子。(覺得複雜的看下圖)這就是把刷牙這個任務解構的過程。

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值得注意的是,解構是一個幾乎無止境的過程,就像孩子問爲什麽一樣,只是每深入一層,解構的顆粒度就會更細,一直到語言能表達的最小單位。上面我把刷牙解構到第三層,然後我當然可以繼續追問,如何把杯子放在水龍頭下方?然後我就要用更精細的描述來解釋這個步驟。但實踐中總要有個盡頭,那到底盡頭在哪?那就是每個參與者都能明白的程度。由於我們現代的工作大部分要靠計算機完成,我一般的標準是,如果解構到能用程序語言表達的程度,我就覺得就是盡頭了。

另外一個值得思考的問題是,爲何要分這麽多層(越複雜的任務肯定需要解構更多層次,連刷牙這麽“簡單”的事情都可以分解到第三層),爲何不直接像步驟説明書一樣,直接按照最下面的步驟順序説明?就像“刷牙”的步驟:1. 把杯子放在水龍頭下方。2. 打開水龍頭……”不是不可以,但這不適合大腦(至少是我的)工作和理解的方式。把主幹直接分解到葉子的程度,那就是直接分出來幾十個步驟,正常人看到幾個就會暈掉。一個經驗法則是每一層的分解不要超過五個,最好控制在三個左右。上面刷牙的第一次分解可能有點步驟太多了,那我們可以再加一個中間層“準備 - 清潔 - 收拾”,然後把裝水和擠牙膏放在準備的下面,也是一種處理。這樣做的好處是,我們在執行的過程中,知道自己在幹啥,不至於迷路。把杯子放在水龍頭下方,我知道我要裝水,我正在做準備的工作,也比較好預判下一步要打開水龍頭。如果接下來沒打開水龍頭就把杯子拿走,我也會覺得奇怪,對可能發生的錯誤比較敏感。除了執行上比較好理解(對計算機來説可能沒必要),另外一個好處是可以把不同層級的模塊進行復用。解釋一下這個有點抽象的表達,裝水這個動作,不僅在刷牙要做,喝水要做,做飯也要做,如果我們已經結構過裝水這個動作,下次我們需要做同樣的動作 ,就可以直接調用了。我明白我講的有點抽象,有點像編程的感覺,而不太像自然語言,但沒辦法,程序代碼就是最好的解構應用場景,這裏的很多想法恐怕都是我在寫代碼學到的。

如果解構是自上而下的分解,那建構就是自下而上的組織。建構一般是我在有比較多模組可以用的時候,我會想想這些東西組合起來能有什麽奇特的化學反應。有一個讓我很震驚的事情是,有不少人在Excel表格中,從來不會在一個單元格輸入超過一個函數,所以Excel能做的事情就是内置函數能做的事情(雖然也挺多的了)。建構有點像用不同函數組合在一起,可以做到任何一個單獨函數都做不了的事情。只要有N個函數,通過兩兩組合,我們就能創造出N2個新函數,更別提沒有任何人規定我們只能組合兩個函數,三個四個的組合同樣可以(但別超過5個,不然容易超出大腦負荷,別把自己也整暈了)。建構當然也不僅限於一層,新組合出來的模塊,也可以在作爲繼續建構的基礎,所以這個過程同樣是無窮無盡,而且樂趣無窮的(有點類似比特樂高了)。

反饋與迭代

如何把籃球投進籃框中?那需要一次精準的投籃,然後看著球進去就好了。那如何幫把火箭投到月球上?當然要往月球發射啦。但還沒完,這麽遠路程,如此複雜的軌跡,中間有無數干擾的因素,偏離軌道是十有八九的事情。飛行過程中,要根據觀察飛行軌跡和月球的偏離,還要不停地在途中調整飛行的方向。這兩種工作方式,就是完美的計劃加如實的執行和粗略的計劃和靈活的執行,中間的區別就是有沒有通過新的信息反饋,來進行新的計劃迭代。

這兩種方式其實也沒有優劣之分,只是適用於不同的任務場景。對於穩定且積纍大量經驗的任務,如實按照流程,一步步來實現目標大概率是最優解。我們今天看到的流程,即使有這樣那樣的不便,疑惑甚至缺陷,但這些恐怕也是必要的存在,這些都是前人踩過無數坑留下來的智慧,偏離的短期收益肯定遠遠低於長期風險,只是我們不一定能看到而已。但這一切都限定在穩定而有經驗的任務中,對於還處於探索階段,或者已經產生了完全跨時代的變化的事情,如果還堅持用老祖宗的藏寶圖來探索現代社會的環境,那恐怕就有點固步自封,刻舟求劍了。這時候我們更多需要根據事實的反饋來不停迭代我們的工作方式。

那要如何迭代?我推薦用貝葉斯思維來思考問題。在統計學中,有兩種認識世界的方式。第一種是頻率學派,要知道硬幣正面的概率,那就扔一萬次,統計正面的次數就可以了。這就比較類似投籃思維,在穩定而且可以積纍很多經驗的任務中,概率已經被充分認識,利用這個信息是明智的選擇。另外一種是貝葉斯學派,就是我們先對這個概率有個想象(先驗分佈),然後根據每一次投出來的結果,進行分佈的迭代,得到新的認知(後驗概率)。對於動態變化或者新興事物,貝葉斯的演化思維,更加具有適應性,更加實事求是。回歸到生產的話題,其實就是根據客戶反饋,根據市場,更加客觀的指標,更新我們的計劃,既要尊重我們的計劃(先驗概率),也要尊重當下的反饋(後驗事實)。無論是理想的還是不如意的結果,都是一種反饋,要總結和更新我們的計劃,才算是發揮它的價值。不被反饋的失敗是沒有資格成爲成功之母的,雖然這需要我們堅韌的内在和理性的總結。貝葉斯的思想已經在很多學科中有大量應用了,如果能把這融入到我們生活工作中,相信會可以帶來一些全新的視角,獨特的方案和未曾設想的道路。

貝葉斯公式

P(A|B)=P(B|A)×P(A)P(B)

磨刀不誤砍柴工

Last but not the lease,休息也是提升生產力很重要的一種方式。在毫無頭緒的困境中,怎麽也弄不明白哪裏出錯了,甚至陷入鑽牛角尖的狀態,放下手中的事情,去吃個飯,散散步,甚至第二天回來重新開始一遍,之前被忽視的關鍵點突然就浮現在眼前了,然後事情很快有了突破性的進展。自然會產生有一種“退一步海闊天空”的豁然開朗之感。雖然能理解現代社會的休息時間很寶貴,工作的期限非常緊張,但我還是發自心底地懷疑,現在的工作產出和工作時長真的是成綫性的正相關嗎?特別是創造性的工作,寫出十篇廢文難道不如好好寫一篇讓自己滿意的作品嗎?對於我們從事金融投資行業,做錯了比沒有做是嚴重很多的,因爲前者是“明知故犯,罪加一等”,後者最多只是“能力不足,下不爲例”。在這個到處充斥著“有爲”衝動的社會中,能保持一點“無爲”智慧的老闆,員工,企業,也是一種出於污泥而不染的潔身自好吧。

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